节电省人力中山大学AI养虾增肥三成

节电省人力中山大学AI养虾增肥三成

国立中山大学资讯工程学系教授黄英哲、张云南及邝献荣,与海洋科学系教授洪庆章、刘莉莲合组跨域研究团队,用AI高科技养虾成果丰硕,今日在高雄西子湾岸际实验养殖区举办「AI智慧养殖成果发表会」。洪庆章表示,根据今年1至5月的数值显示,运用AI高科技除可将草虾育成率从4、5成提高至7成,平均每只虾还能增重三成,虾池节电三成,可说是「用最少人力养出最Q甜肥美的虾」。

中山大学研究团队建构以水下摄影的影像强化与辨识为核心的AI养殖系统,在校内智慧养殖池试验成功。这套AI养殖系统藉由可见光和红外线技术,全天候监测记录虾只动态;透过AI科技强化水下影像,克服不同的光线、水色及混浊度,自动辨识虾子的数量、大小、活动力及摄食情况等。团队从去年10月开始,以纯海水饲养草虾,历经6个多月的时间,成长至大约20尾斤。特聘教授洪庆章更指出,传统虾塭养殖的虾只一周约增重2公克,运用AI技术可让虾只一周重达3公克,增肥三成。

中山研究团队指出,渔民养虾最大的挑战是要克服「混浊的养殖池水质」,而这又是虾只成长好坏的关键;由于虾池混浊,渔民无法目视判断池底虾群的健康情况,一旦过度餵养,水中残留过多的残饵与排泄物,更会使水质加速恶化,大大降低育成率。洪庆章强调,AI能告知投饵最佳时机,「还能省下超过三成电力,同时降低养殖与巡逻等人力成本,用AI增加虾塭产收。」

团队主持人、中山资工系讲座教授黄英哲表示,AI水下影像养殖技术先以软体技术实现,目前正在开发的人工智慧晶片模组,将关键技术实现在边缘端的运算装置上,可增进系统效能,大幅降低耗电、网路频宽及资料储存的需求,有利于大量部署并创造特色,保护智慧财产权。藉由帮助传统产业转型科技化,期能带动相关产业发展,并鼓励台湾更多年轻学子学习应用AI技术于养殖及海洋研究等领域。

本次研究成果为科技部生科司、人工智慧计画、半导体射月计画支持。合作之产业界包括养殖设备、物联网、云端服务、资料储存、养殖业者等。目前研究团队致力将AI水下影像辨识监控架构导入民间养殖场域,进行白虾与草虾池的实地测试。